بهینه سازی هیدروسیستمها با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل hbmo

thesis
abstract

افزایش روزافزون ابعاد و پیچیدگیهای موجود در مسایل بهینه سازی مهندسی و خصوصا در حوزه مدیریت منابع آب سبب کاهش کارایی روشهای معمول و احساس نیاز به روشهای نوین جستجو و الگوریتم های جدید بهینه سازی گردیده است. به همین دلیل در دهه های اخیر روشهای تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در بسیاری از حوزه ها بطور عام و حوزه مهندسی به طور خاص توسعه یافته و مورد استفاده قرار گرفته اند.وسعت دامنه کاربرد سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روشها می باشد. الگو برداری از رفتار موجودات زنده مانند موجودات زنده مانند قورباغه و خفاش به طور عام و حشرات اجتماعی مانند مورچه و زنبور به طور خاص و شبیه سازی این رفتارها در جهت تهیه الگوریتم ها و استفاده از این الگوریتم ها برای جستجو و حل مسایل از زمینه های مورد توجه در توسعه الگوریتمهای جدید بوده است. جفت گیری زنبورهای عسل نیز می تواند به عنوان یک روش عمومی بر پایه رفتار حشررات جهت بهینه سازی در نظر گرفته شود. این الگوریتم الهام گرفته از فرایند جفت گیری زنبورهای عسل واقعی می باشد. در این مطالعه اگلوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل hbmo به عنوان یک مدل تکاملی و فراکاوشی جهت کاربرد در الگوریتم های بهینه سازی توسعه یافته است. در ادامه کارایی الگوریم در حل برخی مسایل شناخته شده ریاضی با انوع پیچیدگیهای موجود در حل مسایل بهینه سازی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین ترتیب تصویر روشن و امیدوار کننده ای از نحوه عملکر د الگوریتم در حل مسایل مختلف حاصل شده است. کاربرد الگوریتم مذکور در مسایل بهره برداری از سیستمهای تک و چند مخزنه و با اهداف کشاورزی و برقابی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل گویای قابلیت الگوریتم در حل انواع مسایل مهندسی به طور عام و به خصوص در حوزه مدیریت منابع آب می باشد عدم توفیق برنامه های بهینه سازی بر پایه گرادیان و موفقیت الگوریتم پیشنهادی حل یکی از مسایل پیچیده غیر خطی و غیر محدب حوزه مدیریت منابع آب مسیله طراحی و بهره برداری بهینه از سیستم مخازن برقابی) نشان از توانایی بالقوه الگوریتم دارد. نتایج بدست امده بیانگر این مطلب است که با وجود اینکه الگوریتم حاضر در ابتدای مراحل توسعه است اما دارای قابلیت بالایی در حل انواع مسایل بهینه سازی خطی غیر خطی ? مفید /نامقید ? پیوسته/گسستته ? محدب? با قاعده /بی قاعده ? قابل جداسازی /غیر قابل جداسازی و تک قله ای /چند قله ای می باشد

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( HBMO ) در حل مسائل بهینه سازی

 Over the last decade, evolutionary and meta-heuristic algorithms have been extensively used as search and optimization tools in various problem domains, including science, commerce, and engineering. Ease of use and broad applicability may be considered as the primary reasons for their success. The honey-bee mating process has been considered as a typical swarm-based approach to optimization, i...

full text

الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( hbmo ) در حل مسائل بهینه سازی

در دهه ­ های اخیر، روشهای تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه ­ های مختلفی مانند علوم، تجارت و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته­اند. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روشها می باشد. فرآیند جفت گیری زنبورهای عسل نیز به عنوان یک روش بهینه­سازی بر پایه رفتار حشرات، می­تواند مورد توجه قرار گیرد. در این الگ...

full text

بهینه سازی ابعاد سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل جفت گیری زنبور عسل (HBMO)

هزینۀ ساخت سدهای بتنی وزنی به ­­طور معمول بیشتر از هزینۀ ساخت سدهای دیگر است و بنابراین بهینه­ سازی شکل مقطع این‌ گونه سدها به‌ منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصادی ­تر شدن طرح می­ شود. در این پژوهش، ضمن توسعۀ مدل بهینه­ سازی جفت­ گیری زنبور عسل در محیط نرم ­افزار متلب، ابعاد سد بتنی وزنی کوینا با در نظر گرفتن شرایط پایداری بهینه شده است. برای این کار، مقطعی کلی و فراگیر به عرض واحد شامل هش...

full text

برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل

در این مقاله روشی جدید برای حل مسأله برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی – حرارتی، برای مینیمم کردن هزینه نهایی تولید و تولید انرژی الکتریکی به صورت بهینه، با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل معرفی شده است. با توجه به اینکه در برنامه ریزی مربوط به واحدهای آبی - حرارتی قیود بسیاری، از جمله: قید تعادل توان تولیدی، قید تعادل آب پشت سد، لختی آب انتقالی بین سدها، محدودیت ح...

full text

بهینه سازی ابعاد سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل جفت گیری زنبور عسل (hbmo)

هزینۀ ساخت سدهای بتنی وزنی به ­­طور معمول بیشتر از هزینۀ ساخت سدهای دیگر است و بنابراین بهینه­ سازی شکل مقطع این گونه سدها به منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصادی ­تر شدن طرح می­ شود. در این پژوهش، ضمن توسعۀ مدل بهینه­ سازی جفت­ گیری زنبور عسل در محیط نرم ­افزار متلب، ابعاد سد بتنی وزنی کوینا با در نظر گرفتن شرایط پایداری بهینه شده است. برای این کار، مقطعی کلی و فراگیر به عرض واحد شامل هشت ...

full text

تعیین ابعاد بهینه سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل بهینه سازی جفت گیری زنبورهای عسل (hbmo)

امروزه ملاحظات اقتصادی یکی از عوامل مهم انتخاب طرح های منابع آبی بوده و طراحی و اجرای سدها نیز به عنوان پروژه های کلان کشور از این قاعده مستثنا نمی باشند. از این رو تلاش برای کاهش هرچه بیشتر هزینه های طرح و اقتصادی نمودن آن ها امری ضروری است. به طور معمول هزینه ساخت سدهای بتنی وزنی بیشتر از سدهای دیگر می باشد، بنابراین بهینه سازی شکل مقطع این گونه سدها به منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصاد...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی عمران

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023